LiveKit: بناء وكلاء صوتيين ووكلاء ذكاء اصطناعي فوريين باستخدام WebRTC

يتجاوز الذكاء الاصطناعي الصوتي اليوم حدود واجهات الدردشة البسيطة. فالتطبيقات الحديثة تحتاج بشكل متزايد إلى ذكاء اصطناعي يستطيع الاستماع والاستجابة وفهم المقاطعات ومعالجة الوسائط في الوقت الفعلي والتكامل مع أنظمة الأعمال والتفاعل بصورة طبيعية مع المستخدمين.

وبناء هذه التجربة لا يقتصر على ربط نموذج لغوي كبير بالميكروفون. إذ يحتاج المطورون أيضاً إلى إدارة نقل الصوت والفيديو في الوقت الفعلي، والجلسات، ومعالجة الكلام، واكتشاف أدوار المتحدثين، والمقاطعات، وحالة الواجهة، والمصادقة، والتوسع، وأحياناً الاتصالات الهاتفية.

توفر LiveKit أساساً تقنياً لبناء هذه التجارب في الوقت الفعلي. فهي منصة وإطار عمل مفتوح المصدر للاتصالات الفورية والصوت والفيديو والبيانات ووكلاء الذكاء الاصطناعي، مع استخدام WebRTC كأساس للاتصال الفوري. كما يسمح LiveKit Agents بتشغيل برامج مكتوبة باستخدام Python أو Node.js كمشاركين فوريين داخل غرف LiveKit وربطها بنماذج الذكاء الاصطناعي ومنطق التطبيقات.

وبالنسبة للشركات التي تعمل على المساعدات الصوتية، وأتمتة خدمة العملاء، وأنظمة الاتصال المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتطبيقات متعددة الوسائط، يمكن أن تصبح LiveKit طبقة الاتصال بين المستخدمين ونماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الأعمال.

ما هي LiveKit؟

LiveKit هي منصة وإطار عمل مفتوح المصدر للاتصالات في الوقت الفعلي، مصممة للتطبيقات التي تعتمد على الصوت والفيديو والبيانات ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

تعتمد LiveKit في جوهرها على بنية WebRTC متقدمة لإدارة الاتصالات الفورية. ويمكن تنظيم التفاعلات حول ثلاثة مفاهيم أساسية: الغرف والمشاركون والمسارات.

• الغرف: مساحات افتراضية تحدث فيها التفاعلات الفورية.
• المشاركون: المستخدمون أو التطبيقات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي المتصلون بالغرفة.
• المسارات: تدفقات الصوت والفيديو والبيانات الفورية التي يتم تبادلها بين المشاركين.

وتصبح هذه البنية مفيدة بشكل خاص عندما يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى التصرف كمشارك آخر في محادثة مباشرة بدلاً من مجرد إرسال طلب HTTP واستقبال إجابة نصية.

لماذا يعتبر WebRTC مهماً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

تعتمد العديد من تطبيقات الويب التقليدية على نموذج الطلب والاستجابة عبر HTTP. ويعمل هذا النموذج بشكل ممتاز عند إرسال نموذج أو طلب صفحة، لكنه لا يناسب جميع سيناريوهات المحادثات الصوتية.

تخيل أن عميلاً يتحدث مع مساعد مبيعات صوتي يعمل بالذكاء الاصطناعي:

• يتم التقاط الصوت بشكل مستمر.
• يجب اكتشاف متى يبدأ العميل الكلام ومتى يتوقف.
• يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الاستجابة بسرعة.
• قد يقاطع العميل الوكيل أثناء حديثه.
• يجب أن يستمر تدفق الصوت بالتزامن مع أحداث التطبيق الأخرى.
• قد تحتاج الواجهة إلى عرض النصوص وحالة الوكيل في الوقت نفسه.

تم تصميم WebRTC للاتصالات الفورية عبر الوسائط، بينما توفر LiveKit البنية والخدمات التي تساعد المطورين على عدم بناء طبقة الاتصال الفوري بالكامل من الصفر.

LiveKit Agents: دخول الذكاء الاصطناعي إلى المحادثة

يسمح إطار LiveKit Agents لتطبيق مكتوب باستخدام Python أو Node.js بالانضمام إلى غرفة LiveKit كمشارك فوري.

وهذا يغير طريقة بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره واجهة API منفصلة تستقبل النص وتعيد النص، يمكن للوكيل المشاركة مباشرة في جلسة تفاعلية مستمرة.

يمكن تبسيط البنية على النحو التالي:

المستخدم
  ↓
الميكروفون / الكاميرا
  ↓
LiveKit WebRTC
  ↓
وكيل الذكاء الاصطناعي
  ↓
STT / نموذج فوري / LLM
  ↓
أدوات وأنظمة الأعمال
  ↓
استجابة الذكاء الاصطناعي
  ↓
LiveKit WebRTC
  ↓
المستخدم

يمكن للوكيل معالجة الصوت والفيديو والنصوص والبيانات في الوقت الفعلي، كما يمكنه استخدام الأدوات للتفاعل مع الأنظمة الخارجية. وتدعم LiveKit أيضاً سير العمل متعدد الخطوات واستخدام الأدوات والتفاعلات متعددة الوسائط وتسليم المهام بين الوكلاء.

كيف تعمل بنية الصوت بالذكاء الاصطناعي باستخدام LiveKit؟

يمكن أن تتكون بنية الذكاء الاصطناعي الصوتي التقليدية من عدة مراحل متخصصة:

1. الإدخال الصوتي: يتحدث المستخدم من خلال الميكروفون أو الاتصال الهاتفي.
2. تحويل الكلام إلى نص: يتم تحويل الصوت إلى نص.
3. النموذج اللغوي: يفسر الذكاء الاصطناعي الطلب ويحدد الإجابة أو الإجراء.
4. أدوات الأعمال: يمكن للوكيل الحصول على المعلومات أو تنفيذ الإجراءات المسموح بها من خلال APIs.
5. تحويل النص إلى كلام: يتم تحويل الإجابة إلى صوت.
6. التوصيل الفوري: يتم إرسال الاستجابة إلى المستخدم في الوقت الفعلي.

يدعم LiveKit Agents كلاً من خطوط STT-LLM-TTS متعددة النماذج والنماذج الفورية التي يمكنها التعامل مع الكلام مباشرة.

التعامل مع المقاطعات والمحادثات الطبيعية

من أهم الفروقات بين روبوت صوتي بسيط ووكيل صوتي مفيد قدرته على التعامل مع تدفق المحادثة.

على سبيل المثال، قد يقول العميل:

«هل يمكنك حجز اجتماع غداً—في الواقع، اجعله صباح الخميس.»

يحتاج النظام إلى فهم أن العميل غيّر طلبه، وليس التعامل مع كل جملة كأمر منفصل.

كما قد يقاطع المستخدم الذكاء الاصطناعي أثناء حديثه:

«انتظر، لا تقم بالحجز بعد.»

ولهذا تحتاج الوكلاء الفورية إلى آليات لاكتشاف أدوار المتحدثين، وإدارة المقاطعات، وحالة الكلام، وإدارة الجلسات.

يوفر LiveKit Agents تجريدات للتعامل مع تحديات المحادثات الصوتية الفورية، بما في ذلك اكتشاف أدوار المتحدثين والتعامل مع المقاطعات.

استخدام LiveKit في تطبيقات الاتصال بالذكاء الاصطناعي

لا يشترط أن يبقى الوكيل الصوتي داخل موقع إلكتروني فقط.

يمكن ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي الفوريين بأنظمة الهاتف بحيث يستطيع العملاء التفاعل مع الوكيل عبر مكالمة هاتفية.

وهذا يفتح المجال أمام حالات استخدام مثل:

• خدمة العملاء الواردة
• جدولة المواعيد
• تأهيل العملاء المحتملين
• مكالمات المبيعات الصادرة
• جمع الاستبيانات
• فرز وتحويل المكالمات
• المتابعات الآلية
• مكالمات فرز المرشحين للتوظيف

توفر LiveKit دعماً للاتصالات الهاتفية، مما يسمح للمستخدم بالمشاركة في المحادثة عبر الهاتف وليس فقط من خلال المتصفح أو تطبيق الهاتف.

وهذا مهم بشكل خاص للشركات التي تعتمد بشكل كبير على المكالمات الهاتفية في خدمة العملاء والمبيعات.

مثال: وكيل ذكاء اصطناعي لخدمة العملاء

لنفترض أن شركة خدمات تستقبل عدداً كبيراً من المكالمات للاستفسار عن المواعيد المتاحة.

يمكن أن يكون سير العمل كما يلي:

1. يتصل العميل بالشركة.
2. يتم توصيل المكالمة بالوكيل الصوتي.
3. يحدد الوكيل هدف العميل.
4. يتحقق من المواعيد المتاحة عبر API خاص بنظام الأعمال.
5. يعرض الخيارات المناسبة.
6. ينشئ الموعد بعد موافقة العميل.
7. يسجل التفاعل في CRM.
8. يرسل تأكيداً للعميل.

النقطة المهمة هنا هي أن الذكاء الاصطناعي لا يجيب عن الأسئلة فقط، بل يشارك في محادثة فورية ويتفاعل مع أنظمة الأعمال.

وهذا النوع من البنية مناسب للمنتجات الصوتية مثل AIKA من Code-Ox، والذي يركز على المكالمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستفسارات العملاء وجدولة المواعيد والدعم والمتابعات.

LiveKit وواجهات الذكاء الاصطناعي المخصصة

يحتاج الوكيل الصوتي إلى أكثر من نظام خلفي.

قد تعرض الواجهة:

• حالة الميكروفون
• حالة استماع الوكيل
• حالة المعالجة والتفكير
• حالة التحدث
• النصوص الفورية للمحادثة
• سجل المحادثة
• أدوات التحكم في المكالمة
• حالة الاتصال
• صورة أو شخصية افتراضية اختيارية

توفر LiveKit حزم SDK ومكونات واجهة للويب والهواتف، بما في ذلك React وAndroid وSwift وFlutter وغيرها. كما تسمح البنية الأمامية بالتواصل مع الوكلاء عبر WebRTC والاستجابة لحالة الوكيل وأحداث الوسائط الفورية.

وهذا يجعل LiveKit مناسبة لبناء واجهات ذكاء اصطناعي مخصصة تتوافق مع هوية المنتج بدلاً من الاعتماد على واجهة محادثة موحدة.

LiveKit مع React وNext.js

في تطبيقات الويب الحديثة، يمكن وضع LiveKit خلف واجهة مخصصة مبنية باستخدام React أو Next.js.

ويمكن تقسيم المسؤوليات على النحو التالي:

• Next.js / React: واجهة المستخدم وتجربة التطبيق.
• LiveKit SDK: الاتصال بالغرف والوسائط الفورية.
• خدمة الوكيل: منطق المحادثة بالذكاء الاصطناعي.
• LLM أو نموذج فوري: التفكير وإنشاء الاستجابة.
• STT/TTS: معالجة الكلام عند الحاجة.
• واجهات الخلفية: CRM وERP وجدولة المواعيد والمدفوعات وغيرها.
• قاعدة البيانات: بيانات العملاء وسجل المحادثات.

وبالنسبة إلى Code-Ox، التي تعمل على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الويب المخصصة، تسمح هذه البنية بدمج طبقة الاتصال الفوري مع تجربة أعمال مخصصة. وتشمل حلول Code-Ox الحالية الذكاء الاصطناعي للمحادثة، ووكلاء الاتصال الصوتي، وأتمتة التوظيف، وأنظمة RAG، وحلول الذكاء الاصطناعي المرئي.

ربط وكلاء LiveKit بأنظمة الأعمال

تظهر القيمة الحقيقية لوكيل الذكاء الاصطناعي غالباً في الإجراءات التي يستطيع تنفيذها بعد فهم طلب المستخدم.

على سبيل المثال، قد يقول العميل:

«تحقق من إمكانية نقل موعد الخدمة إلى بعد ظهر الجمعة.»

يمكن للوكيل:

1. فهم الطلب.
2. تحديد هوية العميل.
3. استدعاء API الخاص بالمواعيد.
4. التحقق من الفترات المتاحة.
5. عرض الخيارات المناسبة.
6. تحديث الموعد بعد التأكيد.
7. تسجيل المحادثة.

توفر LiveKit أساس الاتصال الفوري، بينما تحدد أدوات التطبيق والأنظمة الخلفية الإجراءات التي يستطيع الوكيل تنفيذها.

ومن المهم هنا فهم أن LiveKit ليست منطق الأعمال نفسه، بل توفر البنية الفورية وإطار الوكلاء الذي يمكن ربطه بمنطق التطبيق ومزودي الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط مع LiveKit

الصوت ليس الوسيلة الوحيدة للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي.

يمكن لوكلاء LiveKit التعامل مع عدة أنواع من المدخلات والمخرجات، بما في ذلك الكلام والنص والرؤية، مما يسمح ببناء مساعدين متعددَي الوسائط.

على سبيل المثال، يمكن بناء تطبيق دعم فني يشارك فيه العميل فيديو يوضح مشكلة في جهاز معين أثناء شرح المشكلة صوتياً.

يمكن للوكيل الجمع بين:

• شرح العميل الصوتي
• الفيديو
• سجل المحادثة
• المستندات التقنية
• بيانات الشركة
• الاستدلال بالذكاء الاصطناعي

والنتيجة تكون أقرب إلى مساعد ذكي فوري متعدد الوسائط من روبوت محادثة تقليدي.

LiveKit وRAG والمعرفة المؤسسية

يمكن أيضاً ربط الوكيل الفوري بنظام RAG لاسترجاع المعلومات.

فمثلاً، إذا سأل العميل عن شروط ضمان منتج معين، يمكن للتطبيق استرجاع المعلومات من وثائق الشركة المعتمدة وتقديمها إلى النموذج بدلاً من الاعتماد فقط على المعرفة العامة للنموذج.

يمكن أن تكون البنية كالتالي:

صوت العميل
      ↓
LiveKit
      ↓
وكيل الذكاء الاصطناعي
      ↓
استرجاع المعرفة
      ↓
مستندات الشركة / قاعدة بيانات المتجهات
      ↓
LLM
      ↓
الاستجابة الصوتية
      ↓
العميل

وهذا يجمع بين الاتصال الفوري وطبقة المعرفة الخاصة بالمؤسسة.

وتصبح هذه البنية مفيدة لـ Code-Ox عند بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تحتاج إلى ربط الواجهات الصوتية بقواعد المعرفة وبيانات CRM وعمليات ERP والأنظمة الداخلية.

LiveKit Cloud أم الاستضافة الذاتية؟

يمكن استخدام LiveKit من خلال LiveKit Cloud أو نشر البنية مفتوحة المصدر ضمن بيئة مخصصة.

LiveKit Cloud توفر بنية مُدارة لتطوير وتشغيل تطبيقات الوقت الفعلي ووكلاء الذكاء الاصطناعي، إلى جانب قدرات النشر والمراقبة وغيرها من الخدمات التشغيلية.

أما الاستضافة الذاتية فتمنح المؤسسات تحكماً أكبر في البنية التحتية وبيئة النشر، وقد تكون مناسبة عند وجود متطلبات خاصة تتعلق بالبنية أو الامتثال أو الشبكات أو العمليات التشغيلية.

لذلك ينبغي اتخاذ القرار بناءً على متطلبات التطبيق الفعلية وليس افتراض أن أحد الخيارين أفضل دائماً.

توسيع تطبيقات LiveKit للذكاء الاصطناعي

تفرض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفورية متطلبات توسع تختلف عن تطبيقات الويب التقليدية.

قد يحتاج النظام إلى إدارة:

• عدد كبير من جلسات الصوت المتزامنة
• تدفقات الوسائط الفورية
• عمليات وكلاء الذكاء الاصطناعي
• طلبات نماذج الذكاء الاصطناعي
• الاتصالات الهاتفية
• عمليات قواعد البيانات
• سجل المحادثات
• المراقبة والتتبع
• الأخطاء وإعادة الاتصال

تتضمن بنية LiveKit للوكلاء خوادم الوكلاء والعمال وآليات التوزيع وموازنة الأحمال وخيارات النشر المناسبة لبيئات الإنتاج.

لكن توسيع طبقة الاتصال وحدها لا يحل جميع الاختناقات. إذ يجب أيضاً دراسة زمن استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي، وأداء قاعدة البيانات، وزمن استجابة APIs الخارجية، وحدود التزامن، وقدرة أنظمة الأعمال على تحمل الحمل.

الأمان والصلاحيات أمران أساسيان

عندما يحصل وكيل الذكاء الاصطناعي على صلاحية الوصول إلى أنظمة الشركة، تصبح الصلاحيات جزءاً أساسياً من التصميم.

فالوصول إلى بيانات العملاء يختلف عن تعديل المواعيد، وتعديل المواعيد يختلف عن تنفيذ عمليات مالية أو تغيير بيانات حساسة.

لذلك يجب أن تتضمن البنية الإنتاجية عناصر مثل:

• المصادقة
• بيانات اعتماد قصيرة العمر
• صلاحيات تعتمد على الأدوار
• تفويض على مستوى الأدوات
• التحقق من المدخلات
• موافقات بشرية للإجراءات الحساسة
• سجلات تدقيق
• حدود الاستخدام
• إمكانية التصعيد إلى موظف بشري
• المراقبة والاستجابة للحوادث

تتولى LiveKit طبقة الاتصال والبنية الخاصة بالوكلاء، بينما يجب أن تحدد طبقة التطبيق ما يستطيع كل وكيل الوصول إليه أو تغييره.

متى يكون استخدام LiveKit مناسباً؟

تصبح LiveKit خياراً مهماً عندما يكون الاتصال الفوري جزءاً أساسياً من المنتج.

ومن حالات الاستخدام المناسبة:

• المساعدات الصوتية بالذكاء الاصطناعي
• منصات الاتصال بالذكاء الاصطناعي
• وكلاء خدمة العملاء الفوريون
• تطبيقات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• المساعدون متعددَو الوسائط
• حلول الرعاية الصحية عن بُعد
• منصات المقابلات بالذكاء الاصطناعي
• المساعدون التعليميون التفاعليون
• أدوات التعاون الفوري
• منتجات SaaS المدعومة بالصوت

أما روبوت المحادثة النصي التقليدي الذي يحتاج فقط إلى نموذج طلب واستجابة، فقد لا يحتاج إلى البنية الفورية الكاملة.

LiveKit مقابل بناء بنية WebRTC من الصفر

يمكن أن يمنح بناء النظام مباشرة فوق WebRTC درجة كبيرة من التحكم، ولكنه يحمّل فريق التطوير مسؤولية العديد من التفاصيل الخاصة بالاتصال الفوري.

قد يحتاج الفريق إلى إدارة الإشارات، والاتصالات، وتوجيه الوسائط، وظروف الشبكة، والأجهزة، والمزامنة، والتوسع، وغيرها من مكونات البنية التحتية.

تعمل LiveKit على تجريد الكثير من هذه التفاصيل من خلال منصة وSDKs عالية المستوى.

وهذا يسمح للفريق بالتركيز بشكل أكبر على المنتج نفسه: الوكيل، وسير العمل، وتجربة المستخدم، والتكاملات، والمنطق الخاص بمجال الأعمال.

بناء حلول Voice AI إنتاجية مع Code-Ox

اختيار LiveKit ليس سوى جزء واحد من بناء نظام ذكاء اصطناعي جاهز للاستخدام التجاري.

السؤال الأهم هو كيف سيتم دمج الذكاء الاصطناعي الفوري في العمليات الحالية للشركة.

تعمل Code-Ox على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي من منظور حالات الاستخدام التجارية، مع الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبرمجيات المخصصة والتكاملات وسير العمل. وتشمل حلولها الحالية الذكاء الاصطناعي للمحادثة، ووكلاء الاتصال الصوتي، وأتمتة التوظيف، وأنظمة RAG، والحلول المرئية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، يمكن الجمع بين وكيل صوتي يعتمد على LiveKit و:

• تكامل CRM لإدارة العملاء المحتملين
• تكامل ERP لبيانات العملاء والطلبات
• واجهات تقويم لجدولة المواعيد
• RAG للوصول إلى المعرفة الداخلية
• تحليلات لقياس أداء المحادثات
• تحويل المحادثة إلى موظف عند الحاجة
• واجهات React أو Next.js مخصصة

وبهذه الطريقة تتحول تقنية الصوت الفوري إلى تطبيق أعمال حقيقي بدلاً من كونها مجرد تجربة تقنية.

LiveKit ومستقبل واجهات الذكاء الاصطناعي

لن تقتصر واجهات الذكاء الاصطناعي القادمة على كتابة الأسئلة داخل صندوق محادثة.

سيتفاعل المستخدمون بشكل متزايد مع الذكاء الاصطناعي من خلال الصوت والفيديو والشاشات والكاميرات والمستندات وغيرها من الإشارات الفورية.

وهذا يخلق تحدياً هندسياً جديداً: يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى طبقة اتصال تستطيع التعامل مع هذه التفاعلات بصورة مستمرة وموثوقة.

تعالج LiveKit هذه الطبقة من خلال الجمع بين النقل الفوري القائم على WebRTC وSDKs وبنية الوكلاء وتكاملات الذكاء الاصطناعي وخيارات النشر السحابية.

وبالنسبة للفرق التي تطور منتجات الذكاء الاصطناعي، يتيح ذلك بناء بنية يصبح فيها وكيل الذكاء الاصطناعي مشاركاً فعلياً في التطبيق وليس مجرد نقطة API.

الخلاصة

توفر LiveKit أساساً قوياً لبناء تجارب الصوت والفيديو ووكلاء الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي.

تتعامل طبقة النقل القائمة على WebRTC مع الاتصال الفوري، بينما يوفر LiveKit Agents إطاراً لربط تطبيقات Python أو Node.js بالجلسات الحية ونماذج الذكاء الاصطناعي والأدوات وسير العمل.

وتصبح التقنية مفيدة بشكل خاص عندما يتطلب التطبيق تفاعلاً صوتياً طبيعياً، أو التعامل مع المقاطعات، أو المدخلات متعددة الوسائط، أو الاتصالات الهاتفية، أو البيانات الفورية، أو وكلاء قادرين على المشاركة مباشرة في الجلسة.

لكن التقنية وحدها لا تصنع منتج ذكاء اصطناعي ناجحاً. فالتطبيقات الأقوى تربط الذكاء الاصطناعي الفوري بعمليات أعمال حقيقية وأدوات محكومة وبيانات موثوقة وتجربة مستخدم مدروسة ونتائج قابلة للقياس.

وبالنسبة للشركات التي تستكشف الذكاء الاصطناعي الصوتي أو أتمتة المكالمات أو التطبيقات الفورية، يمكن أن تكون LiveKit جزءاً مهماً من الأساس التقني. ومع قدرات Code-Ox في هندسة البرمجيات وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي والتكاملات، يمكن تحويل هذه التقنية إلى حل إنتاجي مصمم حول احتياجات العمل الفعلية.